Instalación de TensorFlow en Raspberry Pi

¡Hola! ¡Muy buenas, comunidad! 🙂

En el post de hoy vamos a explicar de manera sencilla como instalar TensorFlow 2 en vuestra Raspberry Pi.

TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático desarrollado por Google, puede ser muy interesante para proyectos de Inteligencia Artificial, Deep Learning o visión artificial.

Si queréis, podéis echar un ojo a la documentación oficial en inglés de Tensorflow.

Abrimos la línea de comandos, y actualizamos el sistema operativo de Raspberry Pi OS:

sudo apt update
sudo apt full-upgrade

A continuación descargamos el código fuente de TensorFlow:

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow

La configuración predeterminada del repositorio es la rama de desarrollo master:

git checkout branch_name

Compilamos el código fuente, en este caso para la versión de Python 3.8 (64 bits), aunque tenéis para versiones anteriores sin problema:

tensorflow/tools/ci_build/ci_build.sh PI-PYTHON38 \
    tensorflow/tools/ci_build/pi/build_raspberry_pi.sh AARCH64

Cuando finalice la compilación, se creará un archivo de paquete .whl en el directorio de artefactos de salida del árbol de fuentes del host. Copia el archivo wheel (.whl) en Raspberry Pi y, luego, instálalo con pip:

pip install tensorflow-version-cp35-none-linux_armv7l.whl

Aqui teneís un video de un buen chaval que lo explica con más detalle 🙂

Iremos actualizando contenido próximamente, ¡Hasta la próxima! 🙂

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